• Projektowanie, rozwój i optymalizacja skalowalnych procesów przetwarzania danych w modelu batch oraz real-time.

• Projektowanie i rozwój procesów integracji, transformacji oraz przechowywania danych.

• Projektowanie modeli danych oraz zapewnienie spójności, jakości i dostępności danych.

• Optymalizacja wydajności oraz kosztów infrastruktury danych.

• Tworzenie i rozwój rozwiązań wspierających automatyzację oraz orkiestrację procesów danych.

• Monitorowanie, diagnozowanie i optymalizacja procesów przetwarzania danych oraz zapewnienie ich wysokiej dostępności.

• Współpraca z zespołami inżynierskimi, data scientistami oraz analitykami biznesowymi przy projektowaniu i rozwoju rozwiązań danych.

• Wdrażanie dobrych praktyk z zakresu Data Engineering, bezpieczeństwa danych oraz zgodności z obowiązującymi regulacjami.

• Ocena i wdrażanie nowych technologii oraz udział w rozwoju architektury danych.

• Wspieranie rozwoju mniej doświadczonych członków zespołu oraz dzielenie się wiedzą.

• Minimum 8 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering, rozwoju procesów ETL lub technologii Big Data.

• Bardzo dobra znajomość Databricks, Python oraz SQL.

• Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji procesów ETL/ELT z wykorzystaniem dbt, Apache Airflow, Azure Data Factory lub Apache NiFi.

• Praktyczne doświadczenie z platformami danych działającymi w środowisku chmurowym, takimi jak Azure Synapse, Databricks, Snowflake lub BigQuery.

• Doświadczenie w modelowaniu danych z wykorzystaniem Data Vault 2.0, Star Schema oraz strategii normalizacji danych.

• Doświadczenie z technologiami przetwarzania rozproszonego, takimi jak Apache Spark, Hadoop, Apache Kafka lub Event Hub.

• Doświadczenie z Databricks Structured Streaming.

• Doświadczenie z rozwiązaniami Infrastructure as Code, takimi jak Terraform, Pulumi lub ARM Templates.

• Znajomość zagadnień związanych z Data Governance, bezpieczeństwem danych (RBAC, Data Lineage, szyfrowanie, zgodność z regulacjami).

• Doświadczenie w pracy w środowisku Federated Engineering oraz z dużymi platformami danych klasy enterprise.

• Znajomość narzędzi do monitorowania i obserwowalności procesów danych, takich jak Monte Carlo, DataDog oraz Great Expectations.

• Doświadczenie w pracy zgodnie z metodykami Agile oraz DevSecOps.

• Wykształcenie wyższe na kierunku Informatyka, Data Engineering, Systemy Informacyjne lub pokrewnym.

• Doświadczenie w optymalizacji i skalowaniu procesów przetwarzania danych.

• Umiejętność samodzielnego prowadzenia inicjatyw technicznych oraz wpływania na decyzje architektoniczne.

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

• Długofalowa współpraca oparta o nasze wartości: doświadczenie, partnerstwo i odpowiedzialność,

• Praca w projektach dedykowanych dla największych marek na świecie

• Możliwość wymiany doświadczeń w międzynarodowych środowisku i rozwoju w projektach realizowanych globalnie

• Elastyczne godziny pracy,

• Prywatną opiekę medyczną,

• Karta Multisport lub My Cafeteria,

• Ubezpieczenie na życie,

• NATEK loyalty Club,

• Możliwość dołączenia do społeczności odpowiedzialnej społecznie i uczestniczenia w inicjatywach firmowych,

• Dla kontraktorów - uprawnienie do 23 dodatkowych dni świadczenia usług w roku,

• Dodatkowy płatny dzień wolny na wolontariat dla pracowników na etacie.