Apply
Now

Machine Learning Engineer / Data Scientist (f/m)

Find your best career opportunity and #growITwithus!

Job description

Dołącz do NATEK Polska jako Machine Learning Engineer / Data Scientist i wesprzyj projekt w branży FMCG, który koncentruje się na budowie i rozwoju modeli ML służących do predykcji oraz analizy wpływu działań promocjyjnych w obszarze retail. Jest to środowisko o wysokim stopniu złożoności, w którym wykorzystywane są nowoczesne metody modelowania, w tym sieci neuronowe oraz zaawansowane algorytmy Machine Learning.

Poszukujemy osoby, która posiada doświadczenie w realizacji pełnego cyklu życia modeli ML, od analizy problemu biznesowego i doboru metod modelowania, przez rozwój, trening i walidację modeli, aż po ich wdrożenie, monitorowanie oraz dalszą optymalizację.

#LI-Remote

#LI-ZD1

Your responsibilities

• Prowadzenie prac badawczych i dobór odpowiednich metod modelowania.

• Budowa i rozwój modeli Machine Learning.

• Trenowanie, walidacja oraz utrzymanie modeli produkcyjnych.

• Automatyzacja procesów związanych z cyklem życia modeli.

• Rozwijanie istniejących rozwiązań i optymalizacja ich działania.

• Zarządzanie eksperymentami oraz wersjonowaniem modeli z wykorzystaniem narzędzi MLOps.

• Współpraca z interesariuszami biznesowymi przy interpretacji wyników oraz przekładaniu ich na rekomendacje biznesowe.

• Udział w rozwoju kilku równolegle funkcjonujących modeli wykorzystywanych w procesach biznesowych (obecnie ok. 5–6 modeli).

Our requirements

To succeed at this job, you must have:

• Minimum 4–5 lat doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Data Science.

• Doświadczenie w samodzielnym realizowaniu projektów Machine Learning w modelu end-to-end.

• Praktyczna znajomość budowy, treningu, walidacji i wdrażania modeli produkcyjnych.

• Bardzo dobra znajomość Python oraz ekosystemu narzędzi wykorzystywanych w projektach ML

• Doświadczenie w pracy z bibliotekami Machine Learning i Deep Learning (np. Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)

• Znajomość SQL oraz praca z dużymi zbiorami danych

• Doświadczenie w zarządzaniu eksperymentami i cyklem życia modeli (np. MLflow)

• Znajomość zagadnień związanych z MLOps, automatyzacją oraz wdrażaniem modeli.

• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP).

• Biegła znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę w środowisku międzynarodowym.

Benefits

• Długofalowa współpraca oparta o nasze wartości: edukacja, partnerstwo i odpowiedzialność

• Internal Mobility Program – ciesz się wieloma możliwościami rozwoju kariery, rotacją stanowisk, różnorodnością projektów i technologii

• Program Poleceń – współpracuj ze swoimi znajomymi i zyskaj bonus!

• 5/10 Years NATEK Club – oferujemy długoterminową współpracę, a każdą piątą rocznicę współpracy świętujemy nagrodami

• NATEK CSR Events oraz integracje

• Kafeteria

• Opieka medyczna (Medicover)

• Multisport

• Szkolenia techniczne i personalne

• Kursy językowe

• Dla kontraktorów - uprawnienie do 23 dodatkowych dni świadczenia usług w roku

Dodatkowo tylko dla UOP:

• Ubezpieczenie na życie

• Personal Event Bonus

• Dzień wolny na wolontariat

Model:
Remote
Locations: Poland
Type of contract:
B2B or CoW
Categories: DatabaseDevelopmentSystem Engineer

Meet NATEK talents

And check our social media:

facebookinstagramLinkedIntwitteryoutubetiktok
  • news

    In NATEK you will have a chance to share your passions with other coworkers: Oksana and Wojtek made some kilometers for our #ActivityForCharity challenge.

Related jobs:

MS Dynamics 365DevelopmentPolandRemoteMore
Mobile App DevelopmentDevelopmentBulgariaHybridMore
Mobile App DevelopmentDevelopmentBulgariaRemoteMore
System EngineerSlovakia, KosiceOnsiteMore
DevelopmentJavaPoland, KrakówPoland, WarsawHybridMore
System EngineerPolandRemoteMore
DevelopmentPoland, WarsawHybridMore
DatabasePolandPoland, CzestochowaRemoteMore
System IntegratorDevelopmentBulgariaRemoteMore
JavaDevelopmentPolandHybridMore
Show:

Didn't find
a suitable vacancy?
Send us your CV

Didn't
find

did-not-find

A suitable vacancy ? Send us your CV