· Zarządzanie cyklem życia modeli ML: wdrożenie, utrzymanie i monitoring.

· Projektowanie, rozwój i optymalizacja pipeline’ów danych i modeli.

· Automatyzacja treningu, walidacji i deploymentu modeli.

· Tworzenie i utrzymanie infrastruktury MLOps oraz API dla modeli online.

· Monitorowanie jakości modeli i ich wpływu na biznes.

· Współpraca z Data Scientistami i zespołami technicznymi.

· 5+ lata doświadczenia na podobnym stanowisku.

· Biegłość w Pythonie oraz doświadczenie z Pandas i PySpark.

· Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli ML przy użyciu PyTorch i/lub TensorFlow.

· Znajomość cyklu życia modeli ML oraz podstawowych algorytmów i bibliotek ML.

· Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i optymalizacji pipeline’ów ML.

· Praktyczna znajomość chmur publicznych (GCP, AWS lub Azure), w tym narzędzi takich jak BigQuery, Composer, Vertex AI, Dataproc, Looker Studio.

· Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu mikroserwisów i bibliotek w Pythonie.

· Samodzielność w podejmowaniu decyzji i odpowiedzialność za realizację zadań od implementacji po utrzymanie.

· Zaawansowana znajomość SQL.

· Znajomość języka angielskiego na poziomie B2.

· Wykształcenie wyższe techniczne.

· Program Mobilności Wewnętrznej – ciesz się wieloma możliwościami rozwoju kariery, rotacją stanowisk, różnorodnością projektów i technologii

· Program Poleceń – ciesz się współpracą ze swoimi kolegami i otrzymaj bonus!

· Klub NATEK 5/10 lat – oferujemy długoterminową współpracę i świętujemy każdą piątą rocznicę współpracy prezentami

· Wydarzenia CSR NATEK i budowanie zespołów – ciesz się naszymi wartościami: odpowiedzialnością, partnerstwem i wiedzą specjalistyczną oraz #workITwithus

· Kafeteria

· Opieka medyczna

· Karta Klubu Multisport

· Szkolenia techniczne i personalne

· Kursy językowe

Dodatkowo tylko dla UOP:

· Ubezpieczenie na życie

· Bonusy za wydarzenia personalne

· Dzień wolny na wolontariat